本論文は、AI支援が検索の新しい可能性を開くことを論じている。
検索は依然として解決されていない問題であり、多くの人々が毎日検索エンジンで苦労している。これは、タスクの複雑さと検索システムが完全に理解できないことが原因である。
近年、検索支援の進歩として、クエリ提案、文脈化、マルチデバイス対応などが見られる。さらに、自然言語対話型の検索エクスペリエンスの登場により、検索システムとユーザーの意図のアラインメントが向上している。
AI支援エージェントは、これらの進歩を活用し、より複雑なタスクの完了を支援することができる。エージェントは自然言語で対話し、ユーザーの目標を理解し、関連情報を統合・合成して回答を生成する。これにより、単なる情報検索を超えて、創造、分析、意思決定などのより高度なタスクをサポートできるようになる。
ただし、エージェントの出力の信頼性、バイアス、ユーザーの学習への影響、ユーザーの統制力の低下など、課題も存在する。これらの課題に取り組むことで、AI支援検索の可能性を最大限に引き出すことができる。
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by Ryen W. Whit... at arxiv.org 04-04-2024
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