Choquette-Choo, C. A., Ganesh, A., Haque, S., Steinke, T., & Thakurta, A. (2024). Near Exact Privacy Amplification for Matrix Mechanisms. arXiv preprint arXiv:2410.06266v1.
本研究旨在解決現有差分隱私機器學習演算法中,隱私放大技術與噪聲相關機制難以結合的問題,並提出一個適用於任意非負下三角相關矩陣的近似精確隱私分析框架。
本文提出的基於蒙地卡羅方法的隱私放大技術為分析和優化基於矩陣機制的差分隱私機器學習演算法提供了一個新的方向,並在不限制相關矩陣結構的情況下實現了近似精確的隱私參數計算。
本研究推動了差分隱私機器學習領域的發展,為設計更實用、更高效的隱私保護演算法提供了新的思路。
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by Christopher ... at arxiv.org 10-10-2024
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