Core Concepts
提案されたニューラルアクティベーション事前(NAP)は、外部分布の検出において効果的であり、既存の手法と補完的であることを示しています。
Abstract
この論文では、提案されたニューラルアクティベーション事前(NAP)を使用した外部分布(OOD)の検出方法が紹介されています。NAPは、完全に訓練されたニューラルネットワーク内のチャンネル内での活性化応答に基づいており、IDサンプルがOODサンプルよりも強い反応を引き起こす傾向があることから生まれました。この発見に基づいて新しいスコアリング関数が提案され、その主な利点はシンプルさと容易な統合性です。実験結果は、NAPがOOD検出において最先端のパフォーマンスを達成しており、ニューラルアクティベーション事前が既存手法と補完的であることを示しています。
Stats
CIFAR-10データセットでFPR95を40.06%削減
CIFAR-100データセットでFPR95を37.89%削減
ImageNetデータセットでFPR95を11.69%削減
Quotes
提案されたニューラルアクティベーション事前は、「外部分布の検出方法に新しい洞察をもたらす」と述べられています。
また、「NAPは既存手法と補完的であり、効果的な結果をもたらす」とも述べられています。