Core Concepts
新製品の品質に関する不確実性を、オンラインレビューを活用してベイズ的に更新し、動的価格設定を行うことで、より効率的な価格設定と収益最大化を実現できる。
Abstract
本論文では、新製品の品質に関する不確実性を、オンラインレビューを活用してベイズ的に更新し、動的価格設定を行うことで、より効率的な価格設定と収益最大化を実現する方法を提案している。
具体的には以下の通り:
新製品の品質は「良品」か「不良品」のいずれかであり、初期の品質確率は既知とする。
顧客がオンラインレビューを投稿することで、売り手と買い手の両者がベイズ更新により品質確率を更新する。
売り手は動的価格設定を行い、現在の品質確率に基づいて最適な価格を決定する。
動的価格設定では、短期的な収益の減少を伴う場合でも、将来の販売増加による収益向上が期待できる。
動的価格設定と静的価格設定を比較し、動的価格設定の方が品質の完全学習確率が高いことを示す。
この方法により、オンラインレビューを活用した動的価格設定が、より効率的な製品販売と収益最大化につながることが示された。
Stats
新製品の品質が「良品」である確率をxとする。
良品の場合の顧客満足度は確率pで、不良品の場合は確率qで顧客が満足する。
製品のコストはcである。
Quotes
"動的価格設定では、短期的な収益の減少を伴う場合でも、将来の販売増加による収益向上が期待できる。"
"動的価格設定と静的価格設定を比較し、動的価格設定の方が品質の完全学習確率が高い。"