Core Concepts
視覚的手がかりの不確実性の増大に伴い、知覚誤差が暗黙的運動適応の過剰補償と飽和を引き起こす。
Abstract
本研究は、暗黙的運動適応の特徴的な現象である過剰補償と飽和を、知覚誤差に基づくベイズ的手がかり統合モデル(PEAモデル)によって説明した。
実験1では、視覚的手がかりの不確実性が視覚的摂動の大きさに伴って線形的に増大することを示した。
実験2では、PEAモデルがこの視覚的不確実性の増大を組み込むことで、過剰補償と飽和を精密に再現できることを示した。従来のモデルでは説明できない知見を、PEAモデルが統一的に説明できることを明らかにした。
実験3では、PEAモデルが手の位置知覚の時間変化を正確に予測できることを示した。これは、知覚誤差が手の位置知覚の変化と運動適応の共通の駆動因子であることを示唆している。
実験4では、視覚的不確実性を実験的に操作したところ、PEAモデルの予測通り、大きな摂動に対する適応が選択的に減少することが示された。これは、従来のモデルの予測と矛盾するものであり、知覚誤差が暗黙的適応の中心的な駆動因子であることを支持する。
以上より、本研究は、暗黙的運動適応の特徴を統一的に説明する新たな枠組みを提示し、知覚誤差が適応の中心的な駆動因子であることを明らかにした。
Stats
視覚的不確実性は、4°の摂動で22.641 ± 6.024°、64°の摂動で3.172 ± 0.453°であった。
視覚的不確実性は、摂動の大きさに対して線形的に増大した。
Quotes
「視覚的手がかりの不確実性の増大に伴い、知覚誤差が暗黙的運動適応の過剰補償と飽和を引き起こす。」
「知覚誤差が適応の中心的な駆動因子である。」