宿主と病原体の相互作用は、それぞれ単独では説明できず、両者の相互作用によって生じる損傷によって説明できる。
生命科学分野における固有表現抽出モデルを、化学分野のデータに適用するために、ソースドメインの知識を活用しつつ、ターゲットドメインの固有表現と誤って分類されやすいソースドメインの固有表現を分離する手法を提案する。
大規模言語モデルを使用して非コーディングRNAの文献要約を自動化し、高品質な結果を得ることが可能である。
高品質なタンパク質構造データベースを活用して、ProFSAはタンパク質ポケットの表現学習に革新的な方法を提案します。