Core Concepts
個人レベルの選択が集団形成と解体のダイナミクスを生み出す
Abstract
本研究では、就学前児童と大学生の社会的相互作用データを分析し、集団形成と解体のダイナミクスを明らかにしている。
個人レベルでは、集団サイズの変化パターンが文脈に依らず一貫していることを示した。集団の持続時間分布は、集団サイズが大きいほど短くなる傾向がある。
集団レベルでは、集団の統合と分解のダイナミクスに階層性と対称性があることを明らかにした。大規模集団は小規模集団の統合によって形成され、大規模集団の分解は小規模集団への分断から始まる。
これらの経験的知見に基づき、集団ダイナミクスを再現する動的モデルを提案した。このモデルは、個人の社会的記憶と滞在時間に依存した集団変更確率を組み込むことで、経験的に観察された複雑な集団ダイナミクスを良好に再現できる。
本研究の成果は、集団相互作用のダイナミクスを理解し、それが引き起こす集合的な動的プロセスを研究する上で重要な基盤となる。
Stats
集団サイズが大きいほど、集団の持続時間が短くなる傾向がある。
大規模集団は小規模集団の統合によって形成される。
大規模集団の分解は小規模集団への分断から始まる。
Quotes
"社会的相互作用は私たちの社会の基礎となるものである。"
"集団相互作用の構造と動態は複雑である。"
"集団形成と解体のメカニズムを理解することは、集合的な動的プロセスを研究する上で不可欠である。"