Core Concepts
ソーシャルメディアデータの持続的ホモロジー分析を通して、政治家の個人化と政治的極端化のプロセスを特定し、数学的に一般化する。
Abstract
本研究は、ブラジル2022年選挙期間中に収集した200万件のツイートデータを分析し、ソーシャルメディアネットワークの持続的ホモロジーを明らかにしている。
3つの一般化された形状が繰り返し現れた:核状、双極状、多極状の constellation
核状constellation は政治家の個人化を、双極状constellation は政治的極端化を示唆している
各constellation の数学的一般化を提案し、ガウス密度関数を用いて特徴づけている
核状constellation は単一の密集したフォーカルポイントで特徴づけられ、双極状constellation は2つの顕著なクラスター、多極状constellation は複数の分散したクラスターで特徴づけられる
この分析手法は、ソーシャルメディアデータの複雑な構造を理解し、政治コミュニケーションのダイナミクスを解明するのに役立つ
Stats
政治家の個人化を示す核状constellation では、中心的な人物を中心に議論が集中している
政治的極端化を示す双極状constellation では、2つの対立するグループが明確に分かれている
多極状constellation では、複数の異なる意見やテーマが同時に交錯している
Quotes
"ソーシャルメディアプラットフォームの設計上、ユーザーは自分と同じ意見を持つコンテンツに遭遇しやすくなっている。"
"対立するグループ間の相互作用は最小限で、お互いの意見を認識しつつも根本的に分離されたままである。"
"対称性のある構造は、エコーチェンバーの安定性と根深さを高める傾向がある。"