Core Concepts
在耦合的可興奮單元網絡中,單元瞬態動力學與耦合之間的相互作用通過將單元捕獲在興奮性區域,產生了多重穩定性,並導致週期性、擬週期性甚至混沌振盪的共存。
研究背景
多重穩定性,即系統中存在多個穩定解的現象,在自然界和各種模型中都很常見,例如氣候、電網、生態和腦部。在網絡系統中,多重穩定性可能源於多個子單元的交互作用,但導致這種現象的具體機制仍不完全清楚。
研究方法
本研究使用一個由可興奮神經元組成的網絡作為模型,這些神經元通過擴散耦合進行交互,類似於通過間隙連接耦合的神經元。重要的是,這些神經元單獨不會振盪,但它們之間的耦合會導致各種各樣的吸引子,從而產生振盪。研究人員通過數值模擬和分岔分析,研究了網絡中出現的不同類型吸引子的幾何形狀和分岔機制。
研究結果
研究發現,即使只有兩個單元,它們之間的交互作用也能產生多重穩定性。在十個神經元的網絡中,觀察到週期性、擬週期性甚至混沌穩定振盪的出現,所有這些振盪都源於相同的潛在機制。具體而言,單元之間的擴散耦合設法將它們重新注入其各自狀態空間的興奮性區域,並有效地將它們捕獲在那裡。這種捕獲機制導致多種類型振盪的共存,儘管單元本身並不振盪。有趣的是,這些吸引子是通過不同類型的分岔出現的,特別是週期性吸引子是通過鞍結點分岔或同宿分岔出現的,但在所有情況下都存在重新注入機制。
研究結論
本研究結果表明,擴散耦合可以通過將單元捕獲在其局部動力學的興奮性區域,從而在耦合的可興奮系統中產生新的吸引子。這種捕獲機制導致了多種共存吸引子的產生,包括週期性、擬週期性甚至混沌振盪。這一發現有助於理解網絡系統中多重穩定性出現的機制,並可能應用於神經科學、生態學和其他領域。
Stats
本研究使用了 10 個神經元的網絡模型。
耦合強度 ε 在 0.05 到 0.3 之間變化。
研究發現,在 ε = 0.15 時,網絡中最多可以共存 84 個吸引子。