Core Concepts
カテゴリカル変数間の関連度を測定するためのベイズフレームワークが、Webディスコース内の感情ダイナミクスを明らかにする。
Abstract
Web上での感情分析における新しい手法であるベイズフレームワークが紹介されている。
データ収集からテキスト注釈までの手順が詳細に説明されている。
感情ペア間の関連性や排他性など、異なる感情カテゴリ間の興味深い関係が示されている。
感情分析と社会的コミュニケーションへの応用可能性が強調されている。
Stats
30種類の感情カテゴリを使用して4,613件のポルトガル語ツイートからデータを収集した。
48組の感情ペアが依存関係を示し、統計的有意性が確認された。
「悲しみ」と「嘆き」など一部の感情は共起しやすく、相互排他的な関係も観察された。
Quotes
"Emotions play pivotal roles in social bonding, communication, and even conflict."
"Understanding emotions on social media is really helpful for several reasons."
"In our Twitter-based analysis, we observed consistent co-occurrences of specific emotions in tweets."