Core Concepts
Alljoined は、自然画像に対する脳波信号を大規模に収集したデータセットであり、高精度な画像再構築を可能にする。
Abstract
Alljoined は、自然画像に対する脳波信号を大規模に収集したデータセットである。8人の参加者に対して10,000枚の自然画像を提示し、64チャンネルのEEGデータを取得した。刺激提示時間は300ms、刺激間隔は300msとし、さらに0-50msのジッターを加えることで、低レベルから高レベルの視覚処理を捉えられるようにした。
データの前処理では、ICAによる生物学的アーチファクトの除去、Autorejectによる低品質試行の除去などを行った。
ERP解析では、刺激提示後150ms以降に強い活動が観察され、250-300msにピークが見られた。この活動は刺激提示時間と整合しており、低レベルから高レベルの視覚処理を捉えられていることが示唆された。
SNR解析では、刺激提示後150ms以降にSNRが上昇することが確認された。これは、ERP解析の結果と一致しており、適切な刺激提示設計によって高品質のデータが得られていることが示された。
本データセットは、自然画像に対する脳波信号の大規模収集と高品質化を実現しており、画像再構築研究の発展に寄与すると期待される。
Stats
刺激提示後250-300msにピークを持つ強い脳活動が観察された。
刺激提示後150ms以降にSNRが上昇した。
Quotes
「Alljoined は、自然画像に対する脳波信号を大規模に収集したデータセットであり、高精度な画像再構築を可能にする。」
「適切な刺激提示設計によって高品質のデータが得られていることが示された。」