Core Concepts
提案された新しいモデルおよび特徴ベースのアプローチは、単一システムの錯覚を保持しながら、車両ソフトウェアシステムの開発を進めることを目指しています。
Abstract
ソフトウェア開発コストが上昇している背景として、VモデルやAUTOSARなどの従来のパラダイムが柔軟性に欠けていることが指摘されています。
ソフトウェア定義車両は新しいトレンドであり、第三者ソフトウェアが重要な役割を果たすようになっています。
モデル駆動システムエンジニアリング(MBSE)や大規模言語モデル(LLMs)などの技術が活用されており、新しい自動化可能なソフトウェア開発パラダイムが提案されています。
提案されたワークフローでは、AI技術を活用して設計から展開までのプロセスを効率化し、単一システムの錯覚を実珵することが強調されています。
Stats
車両ソフトウェア開発コストは2030年までに倍増する見込み [1]
MBSEはソフトウェア定義車両に有益 [10]
Quotes
"提案された方法論は、既存の産業標準を超えるものであり、AI技術は多くの作業を担当することになります。"
"LLMによって生成されるコードは完璧ではありませんが、近い将来その品質は大幅に向上する可能性があります。"