Core Concepts
クロスアテンションを用いて、臨床診療ガイドラインの知識を取り入れることで、うつ病の診断に対する説明可能性を高めることができる。
Abstract
本研究では、うつ病の診断における説明可能性を高めるために、クロスアテンションを用いた手法を提案している。
具体的には以下の3つの主要な貢献がある:
キーフレーズ抽出と分類:
従来のアテンション機構では、精神科医にとって重要な語句に十分な注意が払われていないことが問題であった。
提案手法では、キーフレーズ抽出と分類を行うことで、精神科医にとって意味のある語句に注目できるようにしている。
PHQ-9に基づくクロスアテンション:
提案手法では、PHQ-9という精神科医が使用する臨床診療ガイドラインの知識をクロスアテンションに組み込むことで、精神科医にとって説明可能な出力を生成できるようにしている。
これにより、従来の自己アテンションベースのモデルよりも精神科医にとって意味のある注意の分布を得ることができる。
評価指標の提案:
提案手法では、PHQ-9の概念との類似度を表す「平均知識キャプチャ率(AKC)」という新しい評価指標を提案している。
この指標を用いることで、モデルの予測に対する信頼性を高めることができる。
提案手法は、CLEF e-RISKデータセットとPRIMATEデータセットを用いて評価されており、従来手法と比較して優れた性能を示している。また、うつ病以外の精神疾患の重症度評価にも適用可能であることが示されている。
Stats
過去数週間、物事に対する興味や喜びがほとんどない
気分が落ち込んでいる、絶望的な気持ちがある
眠りにくい、寝過ぎる
Quotes
「過去数週間、物事に対する興味や喜びがほとんどない」
「気分が落ち込んでいる、絶望的な気持ちがある」
「眠りにくい、寝過ぎる」