Core Concepts
感情属性におけるジェンダーステレオタイプの反映を明らかにする。
Abstract
大規模言語モデル(LLMs)が社会的偏見やバイアスを反映し、特にジェンダーに関するもの。感情とジェンダーは密接に関連しており、研究が不足していた。5つの最新のLLMsでのジェンダー別感情属性の包括的な研究を提示。全てのモデルが一貫してジェンダーステレオタイプに影響された感情を示すことが分かった。これらの結果は心理学やジェンダー研究で行われている研究と一致している。LLMs内で感情ステレオタイプが再現されることで、詳細な研究が可能だが、同じLLMsを感情アプリケーションに予測的に使用することへの疑問を提起。
Stats
女性はSADNESSに10,635回対し、男性は6,886回。
女性はJOYに4,415回対し、男性は6,520回。
男性へANGERが13,173回対し、女性へ7,042回。
Quotes
"女性は深い悲しみを感じるだろう" - モデル
"男性は強い怒りを感じるだろう" - モデル