Core Concepts
5Gネットワークを活用し、ユーザプレーン機能(UPF)の動的な割り当てによって、車載センサーデータの低遅延伝送を実現する。
Abstract
本研究では、5Gネットワークを活用した車載センシングシナリオを対象に、車載センサーデータの低遅延伝送を実現するための最適化フレームワークを提案している。
具体的には以下の通り:
- 車載センサーデータを端末から最寄りのUPFまでの通信ホップ数を最小化するアルゴリズムを提案
- SDNベースの機構を活用し、UPFの動的な再割り当てを行いながらもセッションの継続性を維持
- 提案アルゴリズムの性能を、実際の基地局配置とモビリティトレースデータを用いて評価
- 提案手法は、従来の固定配置やランダム配置に比べ、90%タイル値の遅延を大幅に削減可能
- 提案手法の計算時間も短く、実用的な動作が可能
Stats
車載センサーデータの伝送遅延は、基地局からUPFまでのホップ数で評価した。
中央集中型のUPF配置では、遅延が約20ホップ
ランダムなUPF配置では、10%の基地局にUPFを配置する必要がある
提案手法のLouvain modularity greedy averageアルゴリズムでは、7%の基地局にUPFを配置するだけで同等の遅延を実現可能