Core Concepts
6Gワイヤレスネットワークにおけるアップリンク統合センシングと通信の効果的な深層学習(DL)ベース設計の重要性。
Abstract
この論文では、6G無線ネットワークにおけるアップリンク統合センシングと通信(ISAC)の問題を調査し、相互干渉を効果的に軽減するためのジョイントセンシング送信波形と通信受信ビームフォーミング設計が提供されています。最適化問題を解決するために、非凸最適化問題を扱うためのDLベーススキームが開発されました。理論分析とシミュレーション結果は、提案されたDLベーススキームの有効性と堅牢性を確認しています。
Stats
6G無線ネットワークでのISACシステム
DL技術を使用した最適化問題
Quotes
"提案されたDLベーススキームは、ISACシステム全体のパフォーマンス向上を実現します。"
"非凸最適化問題への対応において、DLは新しいアプローチを提供します。"