Core Concepts
電気自動車充電ステーションと蓄電池エネルギーシステムの柔軟性を活用し、配電網の日前最適ディスパッチ計画を立案し、実時間制御によりその計画を追従することができる。
Abstract
本論文は、配電網の日前ディスパッチングのための2段階のフレームワークを提案している。
第1段階では、電気自動車充電ステーション(EVCS)、需要、太陽光発電の不確実性を考慮して、配電網の接続点における24時間の最適な日前ディスパッチ計画を立案する。EVCSの需要予測にはガウシアンミクスチャーモデルを用いる。
第2段階では、実時間モデル予測制御を用いて、日前ディスパッチ計画を実時間で追従する。EVCSと蓄電池エネルギーシステム(BESS)の柔軟性を活用し、配電網の電圧・電流制約を満たしながら、日前計画と実現値の誤差を最小化する。
提案手法を、EPFL構内の実際の配電網に適用し、数値検証を行った。日前予測と実現値の誤差を大幅に低減できることを示した。特に、EVCSの柔軟性を活用することで、BESSのみの場合に比べて、ディスパッチ誤差を大幅に低減できることが分かった。
Stats
配電網接続点における日前ディスパッチ計画と実現値の誤差(UEE)は、BESSのみの制御では77%、BESSとEVCSの制御では75%低減された。
最大絶対誤差(MAE)は、BESSのみの制御では96%、BESSとEVCSの制御では92%低減された。
最大絶対電力(MPP)は、BESSのみの制御では77%、BESSとEVCSの制御では71%低減された。
Quotes
"電気自動車充電ステーションと蓄電池エネルギーシステムの柔軟性を活用し、配電網の日前最適ディスパッチ計画を立案し、実時間制御によりその計画を追従することができる。"
"提案手法を、EPFL構内の実際の配電網に適用し、数値検証を行った。日前予測と実現値の誤差を大幅に低減できることを示した。特に、EVCSの柔軟性を活用することで、BESSのみの場合に比べて、ディスパッチ誤差を大幅に低減できることが分かった。"