Core Concepts
모바일 엣지 컴퓨팅을 활용하여 메타버스에서 플레이투언 게임의 최적화 방법
Abstract
플레이투언 게임의 인기 상승
모바일 증강 현실 게임의 계산 집중
최적화 문제 해결을 위한 MALS 강화 학습 모델 제안
다른 기준 모델과의 우월성 비교
다중 변수 최적화 가중치 분석
Stats
"Mobile edge computing Service Provider (MSP)의 목표는 게임 그래픽의 다운링크 전송 지연 시간을 줄이고, 업링크 데이터 전송의 지연 시간을 최대화하며, 사용자 장비(UEs)의 최악의 경우(최대) 배터리 소모를 최소화하는 것이다."
"우리는 다중 에이전트, 손실 공유(MALS) 강화 학습 모델을 제안하여 비동기적이고 비대칭적인 문제를 해결한다."
Quotes
"Mobile edge computing Service Provider (MSP)의 목표는 게임 그래픽의 다운링크 전송 지연 시간을 줄이고, 업링크 데이터 전송의 지연 시간을 최대화하며, 사용자 장비(UEs)의 최악의 경우(최대) 배터리 소모를 최소화하는 것이다."
"우리는 다중 에이전트, 손실 공유(MALS) 강화 학습 모델을 제안하여 비동기적이고 비대칭적인 문제를 해결한다."