고성능 컴퓨팅 워크플로우를 활용한 디지털 트윈을 위한 병렬 축소 차원 모델링
고성능 컴퓨팅 기반의 포괄적인 워크플로우를 통해 투영 기반 축소 차원 모델을 효율적으로 개발하고 배포할 수 있다. 이를 통해 실시간 모니터링 및 예측 유지보수와 같은 디지털 트윈 애플리케이션에 활용할 수 있다.
2차원 이징 모델의 고성능 웨이퍼 스케일 엔진을 이용한 기록적인 가속화
웨이퍼 스케일 엔진을 이용하여 2차원 이징 모델을 구현하고 최적화함으로써 기록적인 가속화를 달성하였다.
고성능 연구 데스크톱의 활용 사례
고성능 연구 데스크톱은 HPC 시스템에 대한 접근성을 높이고 사용자에게 편리한 환경을 제공하여 연구 워크플로우를 지원한다.
정수 행렬 곱셈 장치를 활용한 고정밀 행렬 곱셈 기법
정수 행렬 곱셈 장치를 활용하여 고정밀 행렬 곱셈을 수행할 수 있으며, 이를 통해 정확도, 메모리 사용량, 연산 복잡도 측면에서 이점을 얻을 수 있다.
향상된 OpenMP 알고리즘을 사용한 x86 아키텍처에서의 모든 쌍의 최단 경로 계산
그래프 모델링과 문제 해결에 있어 중요한 도구인 Floyd-Warshall 알고리즘을 x86 아키텍처에서 효율적으로 구현하기 위한 최적화 기법을 제안하고 성능을 분석하였다.
HPC 시스템의 에너지 효율성과 탄소 발자국 분석
HPC 시스템의 성능 및 에너지 효율성 추세를 분석하고, 이를 바탕으로 HPC 분야의 탄소 배출량 예측
고성능 병렬 프로그래밍 모델을 위한 동적 자원 관리의 설계 원칙
동적 자원 관리를 통해 시스템 효율성 지표(활용률, 작업 처리량, 에너지 효율, 응답성)를 개선하고 사용자가 요구사항에 맞는 자원을 요청할 수 있다.
이기종 HPC 플랫폼을 위한 Regent 기반 병렬 메시프리 LSKUM 솔버 개발
Regent 프로그래밍 언어를 사용하여 CPU와 GPU를 모두 지원하는 병렬 메시프리 LSKUM 솔버를 개발하고, 기존 CUDA-C와 Fortran+MPI 구현과의 성능을 비교 분석하였다.
GPU 기반 몬테카를로 입자 수송 시뮬레이션의 성능 포터빌리티: Intel, NVIDIA, AMD GPU에서의 성능 분석
OpenMC 몬테카를로 입자 수송 애플리케이션은 OpenMP 타겟 오프로딩 모델을 사용하여 Intel, NVIDIA, AMD GPU에서 우수한 성능 포터빌리티를 달성했다.
GPU 가속 RT-TDDFT 응용 프로그램을 위한 복잡한 튜닝 검색의 효율적인 방법론
복잡한 RT-TDDFT 응용 프로그램의 성능 최적화를 위해 파라미터 간 상호 의존성을 효과적으로 분석하고 이를 바탕으로 최적의 튜닝 검색 전략을 수립한다.