Core Concepts
LLM을 활용한 학습 추천의 설명을 개선하기 위해 지식 그래프를 활용하는 방법을 제안합니다.
Abstract
개인 맞춤 교육 시대에서 학습 추천에 대한 설명의 중요성
LLM과 Generative AI의 새로운 가능성
지식 그래프를 활용한 LLM 프롬프트 설계
KG의 구조와 의미적 관계를 활용한 학습 추천 설명
GPT-4 모델을 활용한 설명 생성 및 평가
Rouge-N 및 Rouge-L 측정을 통한 결과 평가
Stats
LLM의 기술적 준비 수준 (TRL)이 TRL-2를 넘지 못하고 있음
LLM의 투명성이 Chaudhry 등에 의해 분류 된 투명도 Tier-1에 불과
ChatGPT의 부정적 영향에 대한 우려
Quotes
"지식 그래프를 활용하여 학습 추천의 설명을 더 정확하게 생성하는 방법을 제안합니다." - Hasan A. Rasheed
"지식 그래프는 LLM의 추론을 향상시키고 자동으로 생성된 텍스트의 정확성에 영향을 미칩니다." - Christian Weber