Core Concepts
신경 기계 번역을 위한 오픈 소스 아키텍처의 설계와 주요 기능 소개
Abstract
adaptNMT는 신경망 및 트랜스포머 모델의 개발 및 배포를 간소화하는 오픈 소스 응용 프로그램이다.
사용자 친화적인 인터페이스와 그래프 기능을 제공하여 모델 훈련 진행 상황을 시각화한다.
adaptNMT는 하이퍼파라미터 사용자 정의를 용이하게 하며, 친환경적인 연구를 촉진하기 위해 발전 모델의 전력 소비 및 이산화탄소 배출을 보고한다.
모델 개발 및 평가를 위한 다양한 메트릭을 제공하며, 무료로 이용 가능하다.
adaptNMT는 OpenNMT 위에 구축되어 있으며, Google Colab에서 완전히 구현된 인터페이스를 제공한다.
모델 훈련은 Google Colab 모바일 앱을 통해 모니터링 및 제어할 수 있으며, GUI 컨트롤을 통해 모델 훈련에 필요한 모든 중요한 매개변수를 사용자 정의할 수 있다.
로컬 모드 또는 호스팅 모드로 실행할 수 있으며, 훈련된 모델을 즉시 배포할 수 있는 배포 기능이 포함되어 있다.
논문은 NMT 및 NMT 도구에 대한 배경 정보를 제공하고, adaptNMT 아키텍처와 주요 기능에 대해 자세히 설명한다.
Stats
adaptNMT는 모델 개발 중 발생하는 전력 소비 및 이산화탄소 배출을 보고한다.
adaptNMT는 OpenNMT 위에 구축되어 있으며, Google Colab에서 완전히 구현된 인터페이스를 제공한다.
모델 훈련은 Google Colab 모바일 앱을 통해 모니터링 및 제어할 수 있다.
Quotes
"adaptNMT는 신경망 및 트랜스포머 모델의 개발 및 배포를 간소화하는 오픈 소스 응용 프로그램이다."
"adaptNMT는 하이퍼파라미터 사용자 정의를 용이하게 하며, 친환경적인 연구를 촉진하기 위해 발전 모델의 전력 소비 및 이산화탄소 배출을 보고한다."