이 논문은 유체 시뮬레이션을 위한 혁신적인 접근법인 주의 집중 기반 이중 파이프라인 네트워크를 제안한다. 이 네트워크는 두 개의 파이프라인으로 구성되어 있는데, 하나는 전체적인 유체 동역학을 학습하는 주 경로이고 다른 하나는 물리 법칙을 준수하면서 유체 입자 운동을 학습하는 제약 경로이다. 이 두 경로는 정교하게 설계된 주의 집중 기반 특징 융합 모듈을 통해 융합된다. 이를 통해 전체적인 유체 제어 능력과 물리 법칙 준수 사이의 균형을 달성할 수 있다.
또한 유체-고체 입자 간 상호작용을 더 잘 다룰 수 있도록 입력 모듈을 개선하였다. 실험 결과, 제안된 네트워크가 다양한 성능 지표에서 기존 방법들을 능가하며, 물리 법칙을 더 잘 준수하는 것으로 나타났다. 또한 복잡한 시나리오에서도 우수한 일반화 능력을 보였다.
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by Yu Chen,Shua... at arxiv.org 04-19-2024
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