이 논문에서는 중심화 흐름을 이용하여 베이지안 증거와 그 수치적 불확실성을 추정하는 새로운 방법(floZ)을 제안한다. 이 방법은 비정규화된 후보 분포에서 추출된 샘플을 입력으로 사용한다.
floZ는 다음과 같은 과정으로 작동한다:
이 방법은 기존의 중요도 중첩 샘플링(nested sampling) 및 k-최근접 이웃 기반 방법과 비교하여 더 강건하고 정확한 결과를 보여준다. 특히 높은 차원의 복잡한 분포에서 우수한 성능을 보인다.
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by Rahul Sriniv... at arxiv.org 04-19-2024
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