Core Concepts
BDAKG는 방글라데시 농업 데이터를 의미론적으로 통합하고 다차원 분석을 가능하게 하는 지식 그래프이다.
Abstract
이 논문은 방글라데시 농업 데이터를 의미론적으로 통합하고 분석하기 위한 BDAKG 지식 그래프를 소개한다.
데이터 추출 단계에서는 방글라데시 통계청(BBS)에서 제공하는 농업 관련 데이터를 수집하고 정제한다.
데이터 변환 단계에서는 대상 온톨로지를 정의하고, 소스 온톨로지를 생성한 뒤 소스-대상 매핑을 수행한다. 이를 통해 대상 ABox를 생성한다. 또한 외부 지식 그래프와의 연결을 수립한다.
데이터 적재 단계에서는 생성된 지식 그래프를 트리플 스토어에 로드한다.
BDAKG는 데이터 완전성, 시의성, FAIR 원칙 준수, OLAP 호환성 등의 측면에서 우수한 품질을 보인다. 또한 연계된 외부 지식 그래프를 활용하여 탐색적 분석을 수행할 수 있다.
분석 결과, BDAKG는 CO2 배출 감소, 경제 성장 촉진, 지속 가능한 임업 등의 전략적 접근을 제안한다.
Stats
방글라데시의 농업 부문은 국가 경제와 국민 생활에 근본적인 역할을 하며, 빈곤 퇴치(SDG 1)와 기아 종식(SDG 2)을 위해 중요하다.
방글라데시 통계청(BBS)과 다른 기관들은 정기적으로 농업 데이터를 웹에 게시하지만, 이 데이터는 지속 가능하지 않고 정적이며 읽기 전용 형식으로 제공되어 상호운용성과 재사용성이 낮다.
Quotes
"방글라데시 농업은 국가 경제와 국민 생활에 근본적인 역할을 한다."
"농업 데이터는 지속 가능하지 않고 정적이며 읽기 전용 형식으로 제공되어 상호운용성과 재사용성이 낮다."