Core Concepts
EEG 데이터의 세션, 피험자, 장치 간 변동성으로 인한 도메인 시프트 문제를 해결하기 위해 물리 기반 EEG 신호 보간법과 리만 기하학 기반 도메인 적응 기법을 제안한다.
Abstract
이 연구는 EEG 데이터의 도메인 시프트 문제를 해결하기 위해 물리 기반 보간법과 리만 기하학 기반 도메인 적응 기법을 제안한다.
EEG 데이터의 세션, 피험자, 장치 간 변동성으로 인한 도메인 시프트 문제를 다룸
물리 기반 EEG 신호 보간법을 통해 채널 수와 위치가 다른 데이터셋을 통합
리만 기하학 기반 도메인 적응 기법을 통해 데이터셋 간 통계적 분포 차이를 해소
6개의 공개 BCI 데이터셋을 대상으로 실험을 수행하여 제안 방법의 우수성 입증
제안 방법은 타 방법 대비 적은 정보로도 유사하거나 더 나은 성능을 달성하며, 계산 속도도 빠름
Stats
EEG 데이터셋 간 채널 수와 위치의 차이가 크여 공통 채널이 1개(Cz)밖에 없음
제안 방법은 17개 채널로 데이터를 매핑하여 사용
Quotes
"EEG 데이터의 세션, 피험자, 장치 간 변동성으로 인한 도메인 시프트 문제를 해결하기 위해 물리 기반 보간법과 리만 기하학 기반 도메인 적응 기법을 제안한다."
"제안 방법은 타 방법 대비 적은 정보로도 유사하거나 더 나은 성능을 달성하며, 계산 속도도 빠르다."