Core Concepts
대화형 질문 답변에서 세부적인 검색 보강과 자기 점검을 통해 더 신뢰할 수 있고 정확한 응답을 생성할 수 있다.
Abstract
이 논문은 대화형 질문 답변(CQA)에서 검색 보강 생성(RAG) 기술을 활용하는 방법을 제안한다. CQA에서는 질문이 이전 대화 내용과 연관되어 있어 더 복잡한 문제를 야기한다.
제안하는 ConvRAG 접근법은 다음 3가지 구성요소로 이루어진다:
대화형 질문 정제기: 이전 대화 내용을 바탕으로 질문을 재구성하여 질문 의도를 명확히 한다.
세부적인 검색기: 재구성된 질문과 키워드를 바탕으로 웹에서 가장 관련성 높은 정보를 검색한다.
자기 점검 기반 응답 생성기: 검색된 정보의 유용성을 스스로 점검하여 관련성 높은 정보만 활용해 응답을 생성한다.
실험 결과, 제안 방법이 기존 최신 기술 대비 우수한 성능을 보였다. 특히 대화형 질문 정제기 구성요소가 가장 큰 성능 향상에 기여했다.
Stats
2024년 630년에 발생한 후나인 전투
후나인 전투는 이슬람 예언자 무함마드가 이끌었다
Quotes
"대화형 질문 정제기 구성요소가 가장 큰 성능 향상에 기여했다."
"제안하는 ConvRAG 접근법은 세부적인 검색 보강과 자기 점검을 통해 더 신뢰할 수 있고 정확한 응답을 생성할 수 있다."