Core Concepts
생성형 AI 기술의 발전이 데이터 스토리텔링 분야에 가져오는 새로운 기회와 도전에 대해 탐구한다.
Abstract
이 워크숍은 데이터 스토리텔링 분야에서 생성형 AI 기술의 활용과 관련된 기회와 도전을 다룬다.
주요 내용은 다음과 같다:
- 데이터 스토리텔링 분야의 최근 발전 소개
- 데이터 스토리의 구조, 시각화, 상호작용 설계 등에 대한 중요한 이론적 연구 성과
- 데이터 스토리 제작을 돕는 다양한 도구 개발
- 생성형 AI 기술의 등장이 데이터 스토리텔링에 미치는 영향
- 생성형 AI 기술로 인한 데이터 스토리 제작 비용과 난이도 감소
- 하지만 생성형 AI의 오류나 편향성으로 인한 새로운 우려 사항 대두
- 생성형 AI와 데이터 스토리텔링의 융합을 위한 기회와 도전
- 생성형 AI를 활용한 데이터 스토리 제작 워크플로우의 변화
- 데이터 스토리 제작에서의 인간-AI 협업 모델
- 데이터 스토리텔링에서의 윤리적 고려사항
- 워크숍 활동 소개
- 논문 발표, 실습 세션, 토론 및 토론회 등 다양한 형식의 상호작용 활동 계획
- 참여자들의 경험 공유와 아이디어 교류를 통해 생성형 AI와 데이터 스토리텔링의 융합 방향 모색
이번 워크숍을 통해 참여자들은 생성형 AI 기술이 데이터 스토리텔링 분야에 미치는 영향을 심도 있게 탐구하고, 향후 연구 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
Stats
데이터 스토리텔링 분야에서 지난 10년간 중요한 이론적 연구 성과가 2,000회 이상 인용되었다.
최근 생성형 AI 기술의 발전으로 데이터 스토리 제작 비용과 난이도가 크게 감소했다.
생성형 AI 기술은 데이터 스토리의 내러티브 구조, 시각화, 감정 표현 등에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있다.
하지만 생성형 AI의 오류나 편향성으로 인한 새로운 우려 사항도 대두되고 있다.
Quotes
"생성형 AI 기술의 발전은 데이터 스토리 제작 비용과 난이도를 크게 낮출 것이다."
"생성형 AI는 데이터 스토리의 내러티브 구조, 시각화, 감정 표현 등에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있다."
"생성형 AI의 오류나 편향성으로 인한 새로운 우려 사항이 대두되고 있다."