Core Concepts
수술 로봇의 최적 기반 배치를 결정하기 위해 수술 의사의 작업 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 관절 한계와 조작성 지표를 활용하여 최적 기반 배치를 예측하는 방법을 제안한다.
Abstract
이 연구는 수술 로봇의 최적 기반 배치를 결정하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 수술 의사의 작업 패턴을 분석하여 주요 end-effector 자세를 식별하고, 이를 바탕으로 관절 한계와 조작성 지표를 계산한다. 이 지표들을 결합하여 기반 배치 점수를 생성하고, 이를 기반으로 다층 퍼셉트론 회귀 모델을 학습시켜 최적 기반 배치를 예측한다.
시뮬레이션 환경에서 4명의 자원봉사자를 대상으로 실험을 수행한 결과, 각 자원봉사자마다 고유한 작업 패턴을 가지고 있으며, 이에 따라 최적 기반 배치가 달라짐을 확인했다. 제안 방법으로 도출된 최적 기반 배치는 무작위 배치 대비 28.2% 높은 점수를 보였다. 이는 수술 의사의 작업 패턴을 고려한 최적화의 필요성을 강조한다.
Stats
제안 방법으로 도출된 최적 기반 배치의 점수는 무작위 배치 대비 28.2% 높았다.
Quotes
"수술 로봇 기반 배치는 수술 의사의 작업 패턴, 환자 해부학, 로봇 운동학 제약 등을 종합적으로 고려해야 한다."
"최적 기반 배치를 통해 수술 의사는 익숙한 작업 흐름 내에서 작업을 수행할 수 있어 작업 효율이 향상된다."