Core Concepts
신경 활성화 우선(NAP)을 활용한 이상 감지 방법은 간단하면서도 효과적이며, 기존 방법과 보완적으로 효과적인 결과를 보여줍니다.
Abstract
이 논문은 이상 감지를 위한 신경 활성화 우선(NAP)을 제안하고, 이를 기반으로 한 간단하고 효과적인 점수 함수를 개발합니다.
NAP은 채널 내 활성화 분포를 기반으로 하며, 기존 방법과 보완적인 역할을 합니다.
실험 결과는 CIFAR-10, CIFAR-100 및 ImageNet 데이터셋에서 최고 수준의 성능을 보여줍니다.
Stats
ID 데이터와 OOD 데이터 사이의 활성화 분포 차이를 시각화한 그림을 제시합니다.
CIFAR-10 및 Places365 데이터셋에서 다양한 위치에서의 활성화 분포를 분석한 그림을 제시합니다.
Quotes
"신경 활성화 우선(NAP)은 기존 OOD 감지 방법과 상호 보완적이며, 간단하면서도 적용 가능한 방법입니다."
"NAP은 ID 데이터와 OOD 데이터 간의 활성화 값 차이를 효과적으로 이용하여 이상 감지 성능을 향상시킵니다."