Core Concepts
본 논문은 사용자 연결, 통신 모드 선택, 대역폭 할당 문제를 통합적으로 다루어 하이브리드 의미/비트 통신 네트워크의 전체 메시지 처리량을 최대화하는 최적의 자원 관리 전략을 제안한다.
Abstract
본 논문은 무선 자원 관리 문제를 다루며, 사용자 연결(UA), 통신 모드 선택(MS), 대역폭 할당(BA) 문제를 통합적으로 고려한다.
의미 통신(SemCom)과 비트 통신(BitCom) 모드가 공존하는 하이브리드 의미/비트 통신 네트워크(HSB-Net) 환경을 다룬다.
메시지 처리량을 통일된 성능 지표로 사용하고, 의미 데이터 패킷 대기 시간과 손실률을 분석한다.
제안된 최적 자원 관리 전략은 라그랑지 쌍대 변환 방법과 선호도 리스트 기반 휴리스틱 알고리즘을 활용하여 구현된다.
수치 결과를 통해 제안 기법의 분석 모델 정확성과 성능 우수성을 검증한다.
Stats
의미 통신 링크의 평균 메시지 처리량은 τi·ℜij(zij log2(1+γij))이다.
비트 통신 링크의 평균 메시지 처리량은 ρij·zij log2(1+γij)이다.
의미 통신 사용자의 평균 대기 시간은 δS1i + δS2ij이며, 평균 손실률은 θSij이다.
비트 통신 사용자의 평균 대기 시간은 δBij이며, 평균 손실률은 θBij이다.
Quotes
"SemCom은 전송된 비트의 정확한 수신을 목표로 하는 BitCom과 달리 전달되는 진정한 의미의 정확한 전달에 더 초점을 맞춘다."
"SemCom은 배경 지식에 기반한 의미 부호화 및 복호화 과정을 거치므로, 송수신기 간 지식 매칭 정도가 높을수록 의미 모호성이 낮아진다."