Core Concepts
O-RAN 프레임워크를 활용하여 다층 지상 및 비지상 네트워크를 통합하고 RIC의 AI/ML 지원을 통해 다양한 최적화 목표를 달성할 수 있는 신속 배치 가능한 중립 호스트 네트워크 아키텍처를 제안한다.
Abstract
이 논문은 다층 지상 및 비지상 네트워크로 구성된 지능형 중립 호스트 네트워크 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 O-RAN 프레임워크를 활용하여 다양한 공급업체의 RAN 구성 요소를 통합하고 RIC의 AI/ML 지원을 통해 에너지 절감, 트래픽 제어, 비행 관리 등 다양한 최적화 목표를 달성할 수 있다.
저고도 비행체 네트워크는 이 아키텍처에서 가장 일반적인 커버리지 보완 수단이 될 것으로 예상된다. 이에 따라 저자들은 헬리카이트와 드론을 활용한 5G 중립 호스트 네트워크 테스트베드를 설계 및 구현하였다. 이 테스트베드는 신속한 배치와 유연한 위치 선정이 가능하며, 실제 필드 테스트를 통해 커버리지와 처리량 성능을 평가하였다.
또한 이 논문에서는 제안된 이기종 네트워크 아키텍처를 구현하는 데 있어 직면할 수 있는 다양한 기술적 과제와 향후 연구 방향을 논의하였다.
Stats
저전력 단일 셀 탑재체의 경우 약 100m 거리에서 RSRP가 -100~-105 dBm 수준으로 측정되었다.
지상 고출력 이중 셀 탑재체의 경우 약 1km 거리에서 RSRP가 -90~-95 dBm 수준을 유지하였다.
헬리카이트 고출력 단일 셀 탑재체의 경우 약 2km 거리에서 RSRP가 -100 dBm 이상을 기록하였다.
5G SA 모드에서 최대 다운링크 306 Mbps, 업링크 105 Mbps의 처리량을 달성하였다.