Core Concepts
깊이 강화 학습을 통해 소수의 압력 센서만으로도 효과적인 돌풍 저감이 가능함을 보여주었다.
Abstract
이 연구에서는 깊이 강화 학습을 사용하여 소형 무인 항공기의 날개 형상 변형을 통한 돌풍 저감 제어기를 개발하였다.
날개 형상 변형을 위해 3개의 능동 섹션으로 구성된 날개를 설계하였으며, 6개의 압력 센서를 설치하여 돌풍을 감지하였다.
풍동 실험을 통해 다양한 돌풍 조건에서 학습된 제어기의 성능을 평가하였다.
6개의 압력 센서를 사용한 제어기가 84%의 돌풍 저감 성능을 보였으며, 3개의 압력 센서를 사용한 경우에도 유사한 성능을 달성할 수 있었다.
이는 복잡한 센서 네트워크 없이도 효과적인 돌풍 저감이 가능함을 보여준다.
추가로 압력 센서 위치에 따른 감도 차이를 분석하였으며, 하향 돌풍 조건에서 후방 센서의 감도가 낮아지는 현상을 관찰하였다.
이 연구 결과는 소형 무인 항공기의 도심 운용 가능성을 높일 것으로 기대된다.
Stats
6개의 압력 센서를 사용한 제어기는 84%의 돌풍 저감 성능을 보였다.
3개의 압력 센서를 사용한 제어기의 돌풍 저감 성능은 6개 센서와 통계적으로 유의미한 차이가 없었다.
하향 돌풍 조건에서 후방 압력 센서의 감도가 크게 감소하였다.
Quotes
"깊이 강화 학습을 통해 소수의 압력 센서만으로도 효과적인 돌풍 저감이 가능함을 보여주었다."
"이는 복잡한 센서 네트워크 없이도 효과적인 돌풍 저감이 가능함을 보여준다."