Core Concepts
확산 모델의 역방향 동적 과정에서 세 가지 다른 동적 규칙 식별
Abstract
통계 물리학 방법을 사용하여 공간 차원과 데이터 수가 많고 점수 함수가 최적으로 훈련된 상태에서 생성적 확산 모델을 연구
역방향 생성적 확산 과정 중 세 가지 동적 규칙 식별: '종화' 전이, '붕괴' 전이, '축적' 전이
데이터 집합에 대한 종화 시간과 붕괴 시간 결정
확산 모델의 차원 및 데이터 수에 대한 붕괴 시간의 의존성
이론적 결과를 강조하고, 실제 데이터와의 수치 검증 결과를 논의
Stats
데이터의 종화 시간은 주성분의 고유값 Λ에 의해 결정됨
붕괴 시간은 데이터의 엔트로피에 의해 결정됨
Quotes
"확산 모델은 뒤집어진 노이즈 과정의 시간 역행으로 정의됨."
"이론적 결과는 현실적인 응용 프로그램에 대한 가이드라인과 검증 가능한 예측을 제공함."