AI 전문가가 아니지만 법률 전문가와 협력하여 법률 조언을 위한 책임감 있는 LLM 정책 수립하기

Core Concepts

법률 전문가와의 협력을 통해 법률 조언을 위한 LLM 시스템의 적절한 사용 기준을 마련하고자 한다.

Abstract

이 연구는 법률 전문가들과의 워크숍을 통해 법률 조언을 위한 LLM 시스템의 적절한 사용 기준을 마련하고자 했다. 연구진은 33개의 실제 사례를 바탕으로 전문가들의 의견을 수집했으며, 이를 통해 25개의 핵심 고려 사항을 도출했다. 이 고려 사항은 사용자 속성 및 행동, 질문 특성, AI 역량, 그리고 영향력 등 4가지 차원으로 분류되었다. 전문가들은 LLM 시스템이 법률 정보를 제공하는 것은 허용 가능하지만, 구체적인 법률 조언을 제공하는 것은 위험하다고 지적했다. 대신 사용자의 질문을 명확히 하고 관련 법률을 안내하는 등의 방식으로 LLM 시스템을 활용할 것을 제안했다. 또한 전문가들은 LLM 시스템이 인간 변호사와 달리 변호사-의뢰인 비밀 보장이나 윤리 기준 등의 제약이 없다는 점을 지적하며, 이에 대한 대책 마련이 필요하다고 강조했다. 이 연구는 법률 분야에서 LLM 시스템의 적절한 사용을 위한 구체적인 기준을 마련했다는 점에서 의의가 있다. 또한 전문가 의견 수렴 방식을 통해 기존 연구에서 간과된 법적, 윤리적 고려 사항들을 도출했다는 점에서 주목할 만하다. 향후 다른 전문 분야에서도 이와 유사한 접근 방식을 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Stats

법률 전문가들은 LLM 시스템이 법률 정보를 제공하는 것은 허용 가능하지만, 구체적인 법률 조언을 제공하는 것은 위험하다고 지적했다. LLM 시스템은 변호사-의뢰인 비밀 보장이나 윤리 기준 등의 제약이 없어 사용자를 보호할 수 없다는 문제가 있다. 전문가들은 LLM 시스템이 사용자의 질문을 명확히 하고 관련 법률을 안내하는 등의 방식으로 활용되어야 한다고 제안했다.

Quotes

"LLM 시스템이 법률 정보를 제공하는 것은 허용 가능하지만, 구체적인 법률 조언을 제공하는 것은 위험하다." "LLM 시스템은 변호사-의뢰인 비밀 보장이나 윤리 기준 등의 제약이 없어 사용자를 보호할 수 없다." "LLM 시스템은 사용자의 질문을 명확히 하고 관련 법률을 안내하는 등의 방식으로 활용되어야 한다."

Key Insights Distilled From

(A)I Am Not a Lawyer, But...: Engaging Legal Experts towards Responsible LLM Policies for Legal Advice

by Inyoung Cheo... at arxiv.org 05-06-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.01864.pdf

Deeper Inquiries

LLM 시스템의 법률 조언 기능을 어떻게 하면 더 안전하고 효과적으로 활용할 수 있을까?

LLM 시스템의 법률 조언 기능을 안전하고 효과적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 중요한 접근 방식을 고려해야 합니다. 먼저, 사용자의 속성과 행동, 쿼리 특성, AI 능력, 그리고 영향 요소를 고려하는 4차원 프레임워크를 활용할 수 있습니다. 사용자의 신원 정보와 행동, 지리적 위치, 법률적 지식 수준, 그리고 자원 접근성을 고려하여 AI 시스템이 적절한 정보를 제공할 수 있도록 합니다. 또한, AI 시스템이 사용자의 질문을 명확히 이해하고 관련 법률을 식별하기 위해 다중 턴 상호작용을 통해 질문을 세분화하고 정제하는 기능을 강화할 필요가 있습니다. 또한, AI 시스템이 정보와 의견을 구분하여 사용자에게 정확한 법률 정보를 제공하고 법률적 판단을 피하도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식을 통해 LLM 시스템의 법률 조언 기능을 안전하고 효과적으로 활용할 수 있습니다.

LLM 시스템이 법률 조언을 제공하는 것에 대한 우려사항을 어떻게 해결할 수 있을까?

LLM 시스템이 법률 조언을 제공하는 것에 대한 우려사항을 해결하기 위해서는 몇 가지 중요한 접근 방식을 고려해야 합니다. 먼저, AI 시스템이 정보와 의견을 명확히 구분하여 사용자에게 정확한 법률 정보를 제공하고 법률적 판단을 피하도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI 시스템이 다중 턴 상호작용을 통해 사용자의 질문을 세분화하고 정제하여 사용자가 필요로 하는 정보를 명확히 이해하도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI 시스템이 사용자의 개인 정보를 존중하고 기밀을 유지하며 사용자에게 잠재적인 피해를 입히지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식을 통해 LLM 시스템이 법률 조언을 제공하는 것에 대한 우려사항을 효과적으로 해결할 수 있습니다.

LLM 시스템의 법률 조언 기능 개선을 위해 어떤 새로운 기술적 접근이 필요할까?

LLM 시스템의 법률 조언 기능을 개선하기 위해 새로운 기술적 접근이 필요합니다. 먼저, AI 시스템이 다중 턴 상호작용을 통해 사용자의 질문을 세분화하고 정제하여 사용자가 필요로 하는 정보를 명확히 이해하도록 하는 기능을 강화할 필요가 있습니다. 또한, AI 시스템이 정보와 의견을 명확히 구분하여 사용자에게 정확한 법률 정보를 제공하고 법률적 판단을 피하도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI 시스템이 사용자의 개인 정보를 존중하고 기밀을 유지하며 사용자에게 잠재적인 피해를 입히지 않도록 하는 것이 중요합니다. 이러한 새로운 기술적 접근을 통해 LLM 시스템의 법률 조언 기능을 효과적으로 개선할 수 있습니다.