Core Concepts
보험 분야의 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 세션 외 목표 조치 추천 모델 개발
Abstract
개인화된 보험 상품 추천의 어려움
데이터 부족으로 인한 독특한 보험 분야의 특징
다양한 추천 모델 소개
실제 데이터셋에서의 모델 성능 평가
연령, 성별, 소득에 대한 모델 공정성 분석
Stats
우리 모델은 실제 보험 데이터셋에서 상위 수준의 결과를 보여줌
Quotes
"우리 모델은 다양한 세션과 사용자 행동 유형을 학습하여 데이터 부족 문제를 해결합니다."
"우리 모델은 세션 내에서 발생하지 않는 목표 조치를 예측하는 데 성공했습니다."