Core Concepts
VidEdit은 시간적 일관성과 공간적 제어를 보장하는 효율적인 제로샷 텍스트 기반 비디오 편집 방법이다.
Abstract
이 논문은 VidEdit이라는 새로운 제로샷 텍스트 기반 비디오 편집 방법을 소개한다. VidEdit은 시간적 일관성과 공간적 제어를 보장하는 효율적인 방법이다.
주요 내용은 다음과 같다:
비디오를 2D 아틀라스 표현으로 분해하고, 사전 학습된 텍스트 기반 이미지 확산 모델을 활용하여 아틀라스를 편집한다. 이를 통해 시간적 일관성을 유지하면서 효율적으로 편집할 수 있다.
정확한 공간 제어를 위해 오프셋 세그멘테이션 모델과 엣지 검출기를 활용하여 편집 대상 영역을 정확하게 식별하고, 이를 확산 모델의 조건으로 사용한다.
정량적 및 정성적 실험을 통해 VidEdit이 기존 방법들에 비해 의미적 충실도, 원본 보존, 시간적 일관성 측면에서 우수한 성능을 보임을 확인했다. 또한 단일 비디오에 대해 약 1분 내에 처리할 수 있으며, 단일 텍스트 프롬프트에 대해 다양한 호환 가능한 편집을 생성할 수 있다.
Stats
단일 비디오에 대해 약 1분 내에 처리할 수 있다.
단일 텍스트 프롬프트에 대해 다양한 호환 가능한 편집을 생성할 수 있다.
Quotes
"VidEdit은 시간적 일관성과 공간적 제어를 보장하는 효율적인 제로샷 텍스트 기반 비디오 편집 방법이다."
"VidEdit은 정량적 및 정성적 실험에서 기존 방법들에 비해 우수한 성능을 보인다."