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사이버-물리 시스템을 위한 재구성 가능하고 확장 가능한 허니넷


Core Concepts
이 연구는 산업 제어 시스템(ICS)의 보안을 강화하고 잠재적인 사이버 위협을 이해하기 위해 확장 가능하고 재구성 가능한 허니넷을 구현하는 것을 목표로 합니다. 또한 허니넷을 테스트하고 검증하기 위한 자동 공격 생성 도구를 개발하며, 이를 통해 사이버-물리 허니넷에 대한 머신 러닝 기반 침입 탐지 시스템 (IDS) 학습 데이터셋을 생성하는 것을 목표로 합니다.
Abstract
이 연구는 사이버-물리 시스템(CPS)을 위한 확장 가능하고 재구성 가능한 허니넷을 구현하는 것을 목표로 합니다. 연구의 주요 목표는 다음과 같습니다: 확장 가능하고 재구성 가능한 허니넷 개발 허니넷을 검증하고 테스트하기 위한 자동 공격 생성 도구 개발 1, 2번 목표를 바탕으로 사이버-물리 허니넷에 대한 머신 러닝 기반 IDS 학습 데이터셋 생성 연구에서 제안하는 시스템 아키텍처는 다음과 같이 구성됩니다: 코디네이터 모듈: 시스템 구조와 공격을 관리 공격 모듈: 다양한 공격을 시뮬레이션 CPS 모듈: 실제 CPS 구성 요소(HMI, PLC, 플랜트) 시뮬레이션 데이터 수집 모듈: 네트워크 트래픽, 메트릭, 로그 수집 현재 플랜트, PLC, HMI 구현이 완료되었으며, 아키텍처 코디네이터와 네트워크 캡처 기능 개발이 진행 중입니다. 향후에는 공격 코디네이터 개발에 집중하여 허니넷을 검증하고 데이터셋을 생성할 예정입니다.
Stats
사이버 공격의 영향은 국가와 사회에 심각한 피해를 줄 수 있습니다. 스턱스넷 공격은 이란의 핵 농축 시설을 공격했고, 2015년 우크라이나 정전 공격은 전력망을 공격했습니다. 공격자의 신원을 확인하기 어렵고 정부가 외국 여론에 영향을 미치고 혼란을 야기할 수 있다는 점에서 이러한 공격이 매력적일 수 있습니다.
Quotes
"Honeypots serve as tools designed to mislead attackers by creating an illusion that they are targeting genuine infrastructure." "Honeynets are multiple Honeypots working together in the same system which is the intended implementation of this work." "To develop a CPS honeynet it is necessary to simulate all the components of a typical CPS so that it provides realistic data to fool the attacker into thinking it is a real system."

Deeper Inquiries

사이버-물리 시스템 보안을 위해 허니넷 외에 어떤 다른 접근 방식이 있을까요?

다른 접근 방식으로는 사이버-물리 시스템의 보안을 강화하기 위해 실제 보안 장비 및 솔루션을 도입하는 방법이 있습니다. 이는 방화벽, 침입 탐지 시스템, 침입 방지 시스템, 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템 등을 활용하여 네트워크 및 시스템을 보호하는 것을 의미합니다. 또한, 보안 감사 및 감사 로그 분석, 엑세스 제어 및 식별 관리 시스템을 구축하여 시스템 내부의 보안을 강화할 수도 있습니다.

사이버-물리 시스템의 보안을 강화하기 위해 기계 학습 기반 IDS 외에 어떤 다른 기술을 활용할 수 있을까요?

기계 학습 기반 침입 탐지 시스템(IDS) 외에도 사이버-물리 시스템의 보안을 강화하는 데에는 실시간 모니터링 및 알림 시스템, 물리적 보안 조치(예: 생체 인식 시스템, CCTV 등), 네트워크 분리 및 격리, 암호화 기술, 다중 요소 인증, 보안 패치 및 업데이트 관리 등의 다양한 기술을 활용할 수 있습니다. 또한, 위협 인텔리전스 및 보안 정보 공유, 사이버 훈련 및 교육 프로그램을 통해 사용자들의 보안 인식을 높이는 것도 중요한 요소입니다.

허니넷 구현 시 실제 하드웨어를 사용하는 것과 시뮬레이션을 사용하는 것의 장단점은 무엇일까요?

실제 하드웨어를 사용하는 허니넷의 장점은 더 높은 현실성과 신뢰성을 제공할 수 있다는 점입니다. 공격자들을 현실적으로 속일 수 있으며, 실제 하드웨어를 사용함으로써 실제 시스템과 유사한 환경을 제공할 수 있습니다. 그러나 이에는 높은 비용과 유지 관리의 어려움이 따를 수 있습니다. 반면 시뮬레이션을 사용하는 경우 비용이 저렴하고 유연성이 높으며, 다양한 시나리오를 실험할 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 실제 하드웨어와는 다소 차이가 있을 수 있고, 공격자들이 시뮬레이션을 감지할 수도 있습니다.
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