이 연구는 13명의 데이터 과학자, 관리자, 개발자, 디자이너, 프론트엔드 개발자를 대상으로 인공지능 기반 도구 사용 경험을 조사하였다. 주요 결과는 다음과 같다:
인공지능 기반 도구(ChatGPT, GitHub Copilot 등)는 소프트웨어 개발자들의 업무 방식을 근본적으로 변화시켰다. 이 기술은 개발자들의 생산성을 높이고, 학습 속도를 높이며, 반복적이고 지루한 작업을 줄여줌으로써 동기부여를 높였다.
그러나 인공지능 도구 사용은 팀 내 협업 방식에도 변화를 가져왔다. 개발자들이 동료에게 도움을 요청하는 대신 인공지능 도구를 활용함에 따라 팀 내 학습 루프가 약화되는 문제가 발생할 수 있다.
개발자들은 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하여 인공지능 도구와의 상호작용을 최적화하고 있다. 이를 통해 보다 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있다.
인공지능 도구 사용은 개인의 생산성과 동기부여를 높이지만, 팀 차원의 협업과 지식 공유에는 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이를 극복하기 위해서는 팀 차원의 프롬프트 엔지니어링 등 새로운 협업 방식이 필요할 것으로 보인다.
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by Rasmus Ulfsn... at arxiv.org 05-06-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.01543.pdfDeeper Inquiries