Core Concepts
그리디 기법을 사용하여 문자열 최적화 문제를 해결할 때, 최적 해와 그리디 해의 성능 차이를 분석하고 이를 정량화할 수 있는 계산 가능한 성능 하한을 제시한다.
Abstract
이 논문에서는 문자열 최적화 문제에서 그리디 기법의 성능을 분석하고 정량화하는 방법을 제시한다.
먼저, 그리디 곡률이라는 개념을 도입하여 기존의 Conforti and Cornuéjols의 결과를 문자열 최적화 문제로 일반화한다. 이를 통해 계산 가능한 성능 하한 β1을 도출한다.
이후 더 약한 가정에서 더 강력한 성능 하한 β2를 도출한다. 이 β2가 β1보다 크다는 것을 보임으로써, 제안된 성능 하한이 기존 결과보다 우수함을 입증한다.
마지막으로, 과제 스케줄링 및 다중 에이전트 센서 커버리지 문제에 이론적 결과를 적용하여 실험적으로 검증한다.
Stats
과제 스케줄링 문제에서 β2 = 0.7816, β1 = 0.5893, β0 = 0.6321로, β2가 가장 우수한 성능 하한임을 보였다.
다중 에이전트 센서 커버리지 문제에서 decay rate에 따른 성능 하한을 비교한 결과, β2가 β1보다 항상 크고 때로는 β0보다도 우수함을 확인하였다.