Core Concepts
언어의 형태론적 복잡성이 증가함에 따라 위치 인코딩의 중요성이 감소한다.
Abstract
이 연구는 언어의 형태론적 복잡성과 위치 인코딩의 관계를 조사한다. 23개 언어와 5개 자연어 처리 작업을 대상으로 실험을 수행했다.
구문 작업(품사 태깅, 개체명 인식, 의존 구문 분석)과 의미 작업(자연어 추론, 문장 유사도)을 포함한다. 언어별 BERT 모델을 사용했다.
주요 실험은 미세 조정 단계에서 위치 인코딩의 효과를 제거하고 다양한 작업과 언어에 걸쳐 그 영향을 조사하는 것이다.
추가 실험에서는 문장의 원래 단어 순서를 의도적으로 왜곡했다.
결과는 언어의 형태론적 복잡성이 증가함에 따라 위치 인코딩의 중요성이 감소한다는 것을 보여준다. 모든 실험에서 언어의 형태론적 유형에 따라 언어가 군집화되는 것을 관찰할 수 있었다.
Stats
언어의 형태론적 복잡성이 증가함에 따라 위치 인코딩의 중요성이 감소한다.
분석적 언어(중국어, 베트남어)에서는 위치 인코딩 제거 시 성능 저하가 가장 크다.
합성어 언어(헝가리어, 핀란드어, 터키어)에서는 위치 인코딩 제거의 영향이 상대적으로 작다.