수술 중 함께 보는 것이 같은 것을 보는 것이 아니다: 수술 중 협력과 지도 중 외과의사의 시각적 요구 이해

Core Concepts

수술 중 수련의와 지도 교수 간 시각적 정렬이 중요하지만, 이를 달성하는 데 많은 어려움이 있다. 수련의의 학습 요구와 지도 교수의 시각적 지도 제공에 간극이 존재하며, 이를 해결하기 위한 기술적 지원이 필요하다.

Abstract

이 연구는 수술 중 수련의와 지도 교수의 시각적 요구와 어려움을 이해하고자 수행되었다. 8건의 실제 수술 관찰과 14명의 외과의사 인터뷰를 통해 다음과 같은 주요 발견이 있었다:

1. 수련의의 학습 요구는 수준에 따라 다양하다. 초급 수련의는 해부학적 구조물 식별과 공간 지각에 어려움을 겪지만, 중급 및 고급 수련의는 최대한 독립적으로 수술을 수행하고자 한다. 지도 교수의 설명만으로는 이러한 요구를 충족시키기 어렵다.

2. 지도 교수는 수련의의 시선이 어디에 있는지 파악하기 어려워하며, 수련의에게 효과적으로 시각적 정보를 전달하는 데 어려움을 겪는다.

3. 수련의와 지도 교수 모두 수술 중 실시간 시선 정보 공유의 유용성을 인정하지만, 이를 수련의 역량 평가에 사용하는 것에 대해 우려를 표했다. 대신 수술 후 성찰과 학습을 위해 활용하는 것을 지지했다.

이러한 발견을 바탕으로, 수술 중 협력과 지도를 지원하기 위한 기술적 해결책으로 상황 맥락에 맞는 시각적 피드백과 증강현실 기반 시각화 등이 제안되었다.

Stats

수술 중 97%의 오류가 시각적 오인으로 인해 발생한다.
92%의 고급 수련의가 독립적 실무 준비에 부족함을 보고했다.

Quotes

"때로는 어떤 것을 보고 있는지 알기 어려워요. 그래서 때로는 그들의 화면을 보고 내가 보는 것과 같은지 확인해요."
"어떤 것을 보라고 말하는 것이 정말 어려워요. 추가적인 손동작이나 다른 방법이 필요해요."

Key Insights Distilled From

Looking Together $\neq$ Seeing the Same Thing

by Vitaliy Popo... at arxiv.org 03-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.14561.pdf

Deeper Inquiries

수술 중 시선 정보 공유를 통해 수련의의 학습 효과를 높이기 위한 구체적인 방법은 무엇일까?

수술 중 시선 정보 공유를 통해 수련의의 학습 효과를 높이기 위해서는 다음과 같은 구체적인 방법을 고려할 수 있습니다:

시선 정보 시각화 기술 개발: 수술 중 시선 정보를 실시간으로 시각화하여 수련의가 어디를 주의 깊게 보아야 하는지 명확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 수련의는 수술 중 중요한 부위나 절차에 집중할 수 있습니다.

AR(증강현실) 오버레이 도구 도입: AR 기술을 활용하여 시술 중에 수술자의 시선이 집중된 부위를 실시간으로 표시하거나 해부학적 구조를 시각적으로 강조할 수 있습니다. 이를 통해 수련의는 시각적인 안내를 받으면서 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

깊이 감지 기술 적용: 2D 이미지에서 깊이를 인식하는 것이 어려운 경우가 많은데, 깊이 감지 기술을 활용하여 수술 중의 공간 관계를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 수련의는 2D 이미지에서의 공간 관계를 더 잘 파악할 수 있습니다.

시선 정보를 활용한 피드백 시스템 구축: 시술 후에 수련의와 수술자가 시선 정보를 분석하고 학습 기회를 식별할 수 있는 피드백 시스템을 구축합니다. 이를 통해 수련의는 자신의 시선 패턴을 통해 개선할 부분을 파악하고 학습할 수 있습니다.

수술 중 시선 정보 공유가 수련의의 자율성과 주도성을 저해할 수 있는 위험은 어떻게 해결할 수 있을까?

수술 중 시선 정보 공유가 수련의의 자율성과 주도성을 저해할 수 있는 위험을 해결하기 위한 방법은 다음과 같습니다:

요청에 따른 시선 정보 공유: 수련의가 필요할 때에만 시선 정보를 공유할 수 있도록 요청 기반 시스템을 도입합니다. 이를 통해 수련의는 필요한 때에만 시선 정보를 활용할 수 있으며, 자율성을 유지할 수 있습니다.

시선 정보 공유의 유연한 제어: 수술자와 수련의가 시선 정보 공유를 유연하게 제어할 수 있는 시스템을 도입합니다. 예를 들어, 음성 명령이나 발판을 통해 시선 정보를 요청하고 제어할 수 있도록 합니다.

시선 정보를 통한 학습 기회 제공: 시선 정보를 통해 수련의가 자신의 시선 패턴을 분석하고 학습 기회를 식별할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 수련의는 자신의 학습과 성장에 도움이 되는 정보를 얻을 수 있습니다.

수술 중 시선 정보 공유 기술이 발전한다면, 이것이 외과 의료 분야 전반에 미칠 수 있는 영향은 무엇일까?

수술 중 시선 정보 공유 기술이 발전한다면 외과 의료 분야에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다. 몇 가지 주요 영향은 다음과 같습니다:

학습 효과 향상: 시선 정보 공유를 통해 수련의의 학습 효과를 향상시킬 수 있습니다. 수련의는 실시간으로 수술자의 시선을 따라가며 올바른 절차와 기술을 배울 수 있습니다.

수술 안전성 향상: 시선 정보 공유를 통해 수술자들은 수련의의 시선을 모니터링하고 잠재적인 위험 상황을 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 수술 중 발생할 수 있는 오류와 문제를 예방할 수 있습니다.

의료 교육 혁신: 시선 정보 공유 기술은 의료 교육 분야를 혁신시킬 수 있습니다. 수련의들은 실제 수술 환경에서의 시선 패턴을 분석하고 학습할 수 있으며, 이를 통해 전문적인 기술과 지식을 획득할 수 있습니다.

협업과 의사소통 강화: 시선 정보 공유를 통해 수술자들 간의 협업과 의사소통이 강화될 수 있습니다. 시선 정보를 통해 수술자들은 서로의 시선을 이해하고 조율함으로써 효율적인 수술을 수행할 수 있습니다.