Core Concepts
Sentinel-1/2 데이터와 건물 윤곽선 데이터를 결합하여 10미터 해상도의 건물 높이 추정 모델을 개발하고, 이를 통해 미국 내 주요 지역의 건물 높이 분포를 분석하였다.
Abstract
이 연구는 Sentinel-1/2 위성 데이터와 건물 윤곽선 데이터를 결합하여 10미터 해상도의 건물 높이 추정 모델을 개발하였다. 주요 내용은 다음과 같다:
160개의 공간-분광-시간 특징 데이터베이스를 구축하였다. 이는 Sentinel-1 SAR 데이터, Sentinel-2 광학 데이터, 건물 윤곽선 데이터를 활용한 것이다.
특징 선택을 위해 Random Forest 변수 중요도, SHAP, 순열 특징 중요도 등의 방법을 활용하였다. 최종적으로 13개의 안정적인 특징을 선택하였다.
건물 기반 모델링과 이동 창 기법을 통해 SAR 데이터의 다중 산란 문제를 해결하였다.
Random Forest 모델에 배깅 앙상블 기법을 적용하여 건물 높이 추정 모델을 구축하였다.
미국 아이오와 주를 대상으로 건물 높이 분포를 분석하였다. 평균 건물 높이는 5.24m이며, 최대 건물 높이는 539.68m로 나타났다.
이 연구는 고해상도 건물 높이 데이터 생산을 위한 효과적인 방법을 제시하였으며, 다양한 분야의 과학 연구와 응용에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Stats
건물 높이의 최소값은 1.23m, 최대값은 539.68m이다.
아이오와 주 전체 건물의 평균 높이는 5.24m이다.
폴크 카운티, 스콧 카운티, 사우스 카운티, 블랙호크 카운티 등이 평균 건물 높이가 가장 높은 지역이다.
Quotes
"고해상도 건물 높이 데이터는 다양한 분야의 과학 연구와 응용에 활용될 수 있을 것으로 기대된다."
"이 연구는 고해상도 건물 높이 데이터 생산을 위한 효과적인 방법을 제시하였다."