Core Concepts
데이저 온라인 소셜 네트워크에서 사용자의 음악 선호도(재즈, 대안음악)에 대한 사회적 전파 효과를 자동로지스틱 행위자 속성 모델을 통해 분석하였다.
Abstract
이 연구는 데이저 온라인 소셜 네트워크에서 사용자의 음악 선호도에 대한 사회적 전파 효과를 분석하였다.
주요 내용은 다음과 같다:
크로아티아, 헝가리, 루마니아 3개국의 데이저 온라인 소셜 네트워크 데이터를 사용하였다. 각 네트워크는 단일 연결 요소로 구성되어 있으며, 노드는 사용자, 엣지는 친구 관계를 나타낸다.
사용자의 음악 선호도(재즈, 대안음악)를 나타내는 이진 변수를 종속변수로 하여 자동로지스틱 행위자 속성 모델을 적용하였다.
재즈 선호도 모델에서는 네트워크 구조(삼각형 구조), 사용자의 선호 장르 수 등이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 전파 효과(Contagion)는 헝가리와 루마니아 네트워크에서 유의하게 나타났다.
대안음악 선호도 모델에서는 사용자의 선호 장르 수가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 사회적 전파 효과는 모든 국가에서 유의하게 나타났다.
이 연구는 대규모 온라인 소셜 네트워크 데이터에 자동로지스틱 행위자 속성 모델을 적용하여 음악 선호도의 사회적 전파 과정을 분석하였다는 점에서 의의가 있다.
Stats
"재즈 선호도 모델:
Density: -4.727 (-4.922, -4.533), -5.054 (-5.271, -4.837), -4.689 (-4.947, -4.431)
Contagion: -0.008 (-0.178, 0.162), 0.265 (0.110, 0.420), 0.613 (0.323, 0.903)
num. genres: 0.194 (0.183, 0.204), 0.193 (0.181, 0.204), 0.194 (0.180, 0.207)
대안음악 선호도 모델:
Density: -3.276 (-3.399, -3.153), -3.019 (-3.148, -2.890), -3.157 (-3.310, -3.004)
Contagion: -0.010 (-0.074, 0.053), 0.158 (0.070, 0.246), 0.109 (-0.001, 0.219)
num. genres: 0.448 (0.434, 0.462), 0.419 (0.404, 0.435), 0.405 (0.389, 0.421)"