Core Concepts
SlicerTMS는 경두개 자기 자극 치료를 위한 실시간 전기장 예측 및 시각화를 제공하는 혁신적인 AI 시스템입니다. 이를 통해 임상의들은 환자의 두뇌에 대한 실시간 피드백을 받으며 치료 계획을 수립할 수 있습니다.
Abstract
SlicerTMS는 경두개 자기 자극(TMS) 치료를 위한 실시간 시각화 시스템입니다. TMS는 다양한 뇌 질환과 정신 건강 문제를 치료하는 비침습적 신경 조절 기술입니다.
SlicerTMS는 기존 TMS 도구의 느리고 노력 집약적인 치료 계획 문제를 해결합니다. 딥러닝을 통합하여 0.2초 만에 전기장 분포를 예측할 수 있으며, 이를 실시간 신경 내비게이션 시각화 기능으로 지원합니다. 이를 통해 임상의들은 신속하고 효과적으로 치료 결정을 내릴 수 있습니다.
SlicerTMS의 성능은 세 가지 실험을 통해 평가되었습니다. 첫째, 실제 TMS 클리닉에서의 사용 사례 연구를 통해 실용성과 사용성을 확인했습니다. 둘째, 다른 TMS 도구와의 비교 분석을 통해 하드웨어 플랫폼에 걸친 계산 효율성을 입증했습니다. 마지막으로, 전문가 사용자 연구를 통해 사용성과 TMS 치료 계획 최적화에 미치는 영향을 측정했습니다.
SlicerTMS는 지역 사회에 공개되어 있으며, 추가 개발을 위해 GitHub에서 제공됩니다.
Stats
딥러닝 모델은 0.2초 미만의 시간에 전기장을 예측할 수 있습니다.
SlicerTMS의 시각화 속도는 SimNIBS 대비 78배 빠릅니다.
Quotes
"SlicerTMS는 TMS 치료 계획과 연구를 개선할 수 있으며, 실시간 전기장 시각화를 통해 이전의 정적 이미지보다 큰 향상을 가져올 것입니다."
"SlicerTMS의 기능성과 사용 편의성을 높이 평가했으며, 2D 슬라이스 상호 작용 개선이 필요하다고 제안했습니다."