Core Concepts
주석 효율적인 핵 인스턴스 분할을 위한 주석 효율적인 표시 학습의 중요성과 효과적인 방법론 소개
Abstract
이 논문은 주석 효율적인 핵 인스턴스 분할을 위한 주석 효율적인 표시 학습의 중요성과 효과적인 방법론을 소개합니다. 주석 효율적인 딥러닝 패러다임을 사용하여 핵 인스턴스 분할을 개선하고, 외부 데이터 세트를 활용하여 목표 데이터 세트에서의 핵 인스턴스 분할을 지원합니다. 또한, 구조적 안내 메커니즘을 도입하여 주석 효율적인 핵 인스턴스 분할을 개선하는 SGFSIS 프레임워크를 제안합니다. 실험 결과는 SGFSIS가 다른 주석 효율적인 학습 베이스라인을 능가함을 보여줍니다.
구조:
소개
주석 효율적인 핵 인스턴스 분할의 중요성
방법
주석 효율적인 표시 학습의 개념
SGFSIS 프레임워크 소개
실험
다양한 데이터셋 설정에서의 결과
결론
SGFSIS의 효과적인 성능
Stats
SGFSIS는 완전 지도 학습과 비슷한 성능을 보여줌
SGFSIS는 외부 데이터 세트를 활용하여 목표 데이터 세트에서의 핵 인스턴스 분할을 지원
SGFSIS는 AJI에서 더 뛰어난 성능을 보임
Quotes
"주석 효율적인 딥러닝 패러다임을 사용하여 핵 인스턴스 분할을 개선하고, 외부 데이터 세트를 활용하여 목표 데이터 세트에서의 핵 인스턴스 분할을 지원합니다."