Core Concepts
사후 분포에서 샘플링하는 것이 의미 있는 솔루션 다양성을 달성하는 최적 전략이 아닐 수 있음.
Abstract
요약:
이미지 복원 문제는 각 손상된 이미지가 무한히 많은 유효한 방법으로 복원될 수 있는 부적절한 성격을 가짐.
다양한 이미지 복원 방법이 후행 분포에서 샘플링을 시도하여 다양한 결과물을 생성함.
의미 있는 다양성을 갖는 이미지 복원을 연구하기 시작함.
사후 샘플링보다 유사성 감소 전략이 유리함을 발견함.
섹션 구조:
요약
소개
사후 샘플링의 한계
의미 있는 복원의 특징
관련 연구
사후 샘플링의 한계
의미 있는 복원의 구성 방법
실험
결론
Stats
이미지 복원 문제는 각 손상된 이미지가 무한히 많은 유효한 방법으로 복원될 수 있음.
다양한 이미지 복원 방법이 후행 분포에서 샘플링을 시도하여 다양한 결과물을 생성함.
Quotes
"사후 분포에서 샘플링하는 것이 의미 있는 솔루션 다양성을 달성하는 최적 전략이 아닐 수 있음."