Core Concepts
확산 모델을 통해 이미지 압축의 품질을 향상시키는 방법을 소개하고, 점수 기반 디코더를 활용하여 최신 접근 방식을 능가하는 것을 보여줌.
Abstract
확산 모델과 관련된 점수 기반 생성 모델의 성능 향상에 대한 연구 결과 소개
이미지 압축 작업에 대한 효과적인 접근 방식 제시
점수 기반 디코더를 활용한 이미지 압축 방법론 설명
다양한 실험 결과와 비교 분석을 통해 제안된 방법의 우수성을 입증
Stats
PO-ELIC: 171.7%
HFD (Ours): 188.6%
HFD (Ours): 100%
HiFiC: 267.3%
MSE (Ours): 100%
VVC: 321.2%
HEVC: 340.0%
JPEG: 225.8%
HFD (Ours) 0.0562 bpp
HFD (Ours) 0.1060 bpp
Quotes
"확산 모델은 이미지 압축 작업에 대한 새로운 접근 방식을 제시한다."
"점수 기반 디코더를 활용한 이미지 압축은 최신 접근 방식을 능가한다."