Core Concepts
AI 시스템이 훈련 과정에서 학습한 패턴을 단순히 반복하는 것이 아니라 진정으로 독창적인 아이디어를 생성할 수 있는지 평가한다.
Abstract
연구진은 AI에게 가상의 크라우드펀딩 캠페인 프로젝트 제목을 생성하도록 요청하고, 이를 실제 관찰된 데이터와 비교하여 AI 창작물의 독창성을 평가했다.
AI가 생성한 프로젝트 제목들은 점점 더 독특하고 복잡해지는 경향을 보였다. 초기에는 비교적 일반적인 아이디어를 활용했지만, 점차 더 독특하고 추상적인 개념을 사용하여 새로운 아이디어를 생성했다.
실제 관찰된 프로젝트 제목들과 비교했을 때, AI 생성 제목은 특정 카테고리(소설, 저널리즘 등)와 더 유사했지만, 다른 카테고리(음악, 음식 등)와는 차이가 컸다. 이는 AI의 창의성이 훈련 데이터의 편향에 영향을 받을 수 있음을 시사한다.
시간이 지남에 따라 AI가 생성한 제목의 독창성이 증가하는 것으로 나타났다. 이는 AI가 이전에 생성한 제목과 차별화되는 새로운 아이디어를 생성하기 위해 노력했음을 보여준다.
Stats
AI가 생성한 프로젝트 제목 중 5,991개가 브랜드 이름과 설명으로 구성되어 있었다.
이 중 2,451개의 브랜드 이름이 고유했으며, 432개가 한 번, 168개가 두 번, 77개가 세 번 반복되었다.
가장 많이 반복된 브랜드 이름은 "Quantum Quests"로 56번 등장했다.
고유 브랜드 이름들 간의 Levenshtein 거리는 평균 15.23자로, 대부분 서로 매우 달랐다.
Quotes
"AI의 출력물은 단순히 기존 패턴을 반복하는 것이 아니라 진정으로 독창적일 수 있다."
"AI의 창의성은 훈련 데이터의 편향에 영향을 받을 수 있다."