Core Concepts
약한 학습자 설명을 결합하여 앙상블 모델의 설명 견고성을 향상시킬 수 있음.
Abstract
XAI의 견고성에 대한 개념
모델 해석의 견고성 중요성
SHAP 방법론을 통한 설명의 중요성
랜덤 포레스트와 약한 학습자의 조합
AXOM 알고리즘을 통한 설명의 개선
Stats
설명의 견고성을 측정하는 방법에 대한 논문 참조
SHAP 방법을 통한 설명의 중요성 강조
랜덤 포레스트와 약한 학습자의 설명을 결합하여 설명의 견고성 향상
Quotes
"약한 학습자 설명을 결합하여 앙상블 모델의 설명 견고성을 향상시킬 수 있음." - Riccardo Palaa and Esteban García-Cuesta