Core Concepts
저조한 조명 조건에서 정확한 시선 벡터 예측을 위한 혁신적인 방법론 소개
Abstract
시선 벡터 예측의 중요성과 어려움 소개
시간적 이벤트 인코딩 방법론과 신경망 아키텍처 설명
저조한 조명 조건에서의 데이터셋 수집 및 결과 평가 방법 소개
네트워크 아키텍처와 학습 방법론 설명
결과 및 향후 연구 방향 제시
Stats
우리의 연구는 100%의 정확도로 100픽셀 정확도를 달성했습니다.
저조한 조명에서의 시선 벡터 예측에 혁신적인 기여를 한다.
Quotes
"우리의 연구는 저조한 비디오에서 정확한 시선 벡터 예측을 위한 신경망의 효능을 강조합니다."
"이벤트 기반 카메라 시스템의 활용이 점점 더 선호되고 있습니다."